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大数据与会计主要学什么？

大数据与会计主要学习的课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化、大数据财务分析、智能审计、财务机器人等。

本专业主要培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，熟悉财经法规和经济政策，熟练掌握云财务账务处理程序、大数据分析与风险控制、财务报表编制与分析、税务计算与筹划、会计信息系统应用、智能审计等专业技能，能在中小企业和非营利组织中从事会计核算、财务管理、纳税申报与筹划、审计等工作的高素质技能型专门人才。

大数据与会计专业的就业方向。

1、行政、事业、企业单位出纳、会计、财务管理、内部审计等工作。

2、会计师事务所、评估师事务所、税务师事务所、审计事务所的助理等工作。

3、可以通过自考、专升本、成人函授、专项技能培训等渠道获得更高层次的学历或技能等级证书。同时，还可报考注册会计师、注册管理会计师、税务师、会计师、审计师等高层次的职业资格证书获得相应的职业资质。

大数据与会计专业主要学什么？

      大数据与会计主要学习的课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化等。

      大数据与会计会计学与大数据相结合的专业，从发展趋势来说是个不错的选择。大数据与会计属于交叉学科，学习的内容包括统计学、数学及计算机三大学科。大数据会计同时也需要学习数据采集、分析及软件处理，数学建模软件、计算机编程语言等课程。

      大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位，尤其是适应会计中介服务行业(代理记账、财税咨询、会计师事务所、税务师事务所等)、餐旅行业和商贸企业的财会岗位，3-5年内能够胜任财务主管、财务经理等岗位，5年后可以成为会计师、高级会计师、注册会计师的高素质技术技能型专门人才。

      毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

大数据与会计专业主要学什么

大数据与会计专业课程如下：

会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。

数学统计课程：数学分析I（理科）、数学分析II（理科）、高等代数I（理科）、高等代数II（理科）、概率论（理科）、数理统计／统计学（理科）。

计算机类课程：大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言：Python等。

就业方向

毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

1. Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

2.数据挖掘、数据分析＆机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

大数据与会计主要学什么 包括哪些内容

主要学习大数据和大数据应用、经济管理、会计、金融理财、会计核算、投资理财、财务决策、财务软件应用、财务分析等相关知识，以便胜任投融资、金融理财、会计、财务咨询、财务分析等岗位。

大数据与会计学什么

会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统、数学分析I（理科）、数学分析II（理科）、高等代数I（理科）、高等代数II（理科）、概率论（理科）、数理统计/统计学（理科）、学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘等等。

大数据与会计就业方向

本方向实验班学生不仅具备传统会计财务业务领域专业理论知识，而且具备大数据分析与处理技术、计算机人工智能与IT信息技术等理工科专业技术技能。毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。